実践型DX・AIデータ活用で
企業価値を最大化する！
学研グループ・TOASUが厳選する、
実務直結のデータサイエンス人材育成7講座
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本講座は、株式会社ブレインパッド社が運営する公開講座「実践型DX・AIデータ活用人材育成研修」を、学研グループ・TOASUがGakken Skills GATEWAYにて提供しております。 |
| データを価値に変える データ活用セミナー |
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| 3時間でデータ活用習得、価値創造の扉を開く。 | |
| ビジネス現場や日常生活におけるデータ活用の必要性を理解し、ビジネス上での活用事例などを通じてメリットをお伝えします。 データを活用した問題解決フレームワーク、思考プロセス、世間一般の潮流をキャッチアップするとともにデータ活用・データサイエンスの大枠をつかみます。さらにはデータ活用・データサイエンスを学ぶことで何ができるか、データ活用の未来や将来への展望まで学ぶ入門セミナーです。 学習目標 ・ビジネス活用や日常におけるデータ活用の必要性を理解し、ビジネス上での活用事例などを通じてメリットを理解する ・データを活用した問題解決フレームワーク、思考プロセス、世間一般の潮流をキャッチアップする ・データ活用・データサイエンスの大枠をざっくり掴む ・データ活用・データサイエンスを学ぶことで何ができるかを理解する ・データ活用・データサイエンスの未来や将来への展望を理解する こんな人におすすめ ・これから全社的にデータ活用・分析を取む組むにあたり、自社内の全社員のデータ利活用意識と必要性の啓蒙を図りたい企業様（全てのビジネスパーソンに必須となるデータ利活用のためのエッセンスをお伝えします） ・データ活用・データサイエンス（AI活用の概要を含む）の全体像を短時間でシンプルに理解したい方 ・データ活用・データサイエンスを学ぶことで何ができるかを理解したい方 ・データ活用・データサイエンスの未来や将来への展望を理解して、この先でどのような知識やスキルを身に付けるべきを認識したい方 |
リテラシーコース |
| 生成AI活用入門セミナー |
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| 入門から展望まで、データサイエンスの基礎をしっかり習得 |
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| 生成AIの基礎からビジネス活用までを網羅するセミナーです。従来のAIとの違い、ビジネスへの応用方法、また生成AIには特有のリスクもあるため、弱点やリスクの解説と回避方法についても解説します。 生成AIチャットサービスの活用方法も学び、実際に体験することで、生成AIをビジネス現場で効果的かつ適切、安全に活用するためのノウハウをお伝えします。 学習目標 ・生成AIの基礎知識について従来のAIとの違いも含めて大枠をつかむ ・代表的な生成AIの使い方とビジネスへの応用方法を理解する ・利便性だけでなくリスクについても理解する こんな人におすすめ ・これから全社的に生成AIの活用と啓蒙活動を取り組むにあたり、全社員の生成AIの基礎知識と業務への適用に関する啓蒙を図りたい企業様 ・生成AIの特徴や活用方法を知りたい方 ・生成AIをビジネスで活用するためのヒントを得たい方 ・生成AIのリスクについて不安を感じている方 |
リテラシーコース |
| データサイエンス基礎講座 |
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| グループ演習で体験！データ分析プロセスを実践的に学ぶ |
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| データサイエンスの全体像を理解するとともに、データ分析の基礎的なリテラシーを身につけます。データの集計・可視化に基づき、ビジネスや身の回りの現象を適切に把握し、説明できる力を身につけます。 後半の実践型の演習では、グループワークでデータに基づく問題解決プロセスに沿ってデータ分析プロジェクトを体験いただきながら、データサイエンスの実践力を身につけます。 学習目標 ・データサイエンスの全体像を理解するとともに、データ分析の基礎的なリテラシーを身につける ・データの集計・可視化を用いた統計リテラシーに基づいて身の回りの現象を適切に把握し、説明できるようになる ・データに基づく問題解決プロセスを意識したデータ分析プロジェクトを推進できるようになる こんな人におすすめ ・これからデータサイエンスを活用していきたい方 ・デジタルトランスフォーメーション（DX）の推進を担当している方 ・データ分析を実務で活用するコツを知りたい方 ・現業でデータを分析しているが、統計学などの基礎に自信のない方 ・データの可視化や集計の勘所を知りたい方 |
ビジネスアナリスト |
| AIビジネスプランナー養成講座 |
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| ワークショップ形式で学ぶ、AIプロジェクト推進の実践力 | |
| データとAI技術を活用してビジネス課題を解決できる 人材を育成する講座です。ビッグデータ、IoT、AIなどの技術を理解し、ビジネスへの応用方法を学びます。 後半の演習パートでは、ワークショップ形式でのケーススタディを通じて、AIを活用した戦略立案やプロジェクト推進のスキルを身につけることができます。 学習目標 ・データテクノロジー全体の移り変わりを説明できる ・AI/機械学習技術の特徴や活用シーンを理解し、適切にビジネス現場で使うための方法を知る ・ビジネスにおけるデータ活用事例で気をつけるべき要点を学ぶ ・課題解決のためにAI活用を行うための知識を得る こんな人におすすめ ・AIの現状や今後、基本となる知識を得て、技術を現場で積極的に活用していきたい方 ・人工知能(AI)を活用したビジネス企画に興味がある方 ・新規ビジネスの企画の流れや基礎知識を習得したい方 |
ビジネスアナリスト |
| SQLによる集計・分析 |
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| クロス集計から意思決定まで、実務直結のSQLスキルを習得 | |
| SQLを使用してデータを抽出し、加工・分析する技術を習得する講座です。 データ分析プロセス全体を理解し、KPIやクロス集計の設計からデータ処理までを学びます。分析チームと効果的に連携し、データに基づいた意思決定ができる人材を目指します。 学習目標 データベース上から必要なデータを抽出・加工して分析することにより、データに基づく意思決定や改善提案ができるようになる こんな人におすすめ ・業務でSQLを使うことになった分析初心者の方 ・分析プロジェクトに関わることになったマネジメント層の方 ・データの集計にもとづく問題解決の方法を知りたい方 ・データベースから分析対象となるデータを抽出・加工し、分析（主に集計）する方法を学びたい方 ・SQLを用いたデータ分析の一連のプロセスを体験したい方 |
データサイエンス |
| 現場で活かせる統計解析実践 |
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| 予測・分類・時系列モデルまで、実データで学ぶ統計解析 |
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| ビジネス現場において適切な手法を用いてデータを集計・可視化・解析しながら、分析結果を統計的に正しく理解し、適切な意思決定を支援するスキルを習得する講座です。 予測、分類、関連、時系列などのモデル作成と評価を学び、実際のデータ分析を通して、販売促進計画の立案など、ビジネス課題の解決に応用できる力を養います。 学習目標 適切な手法を用いてデータを集計・可視化・解析し、それらの分析結果を統計学に基づき正しく理解するとともに、意思決定に向けた改善提案ができるようになる こんな人におすすめ ・業務でデータ分析に携わることになった初学者の方 ・Python（JupyterLab）の基本操作を習得したい方 ・pandasパッケージを用いたPythonでのデータハンドリングについて学びたい方 ・matplotlibによる視覚化の基礎を身に付けたい方 ・単純な集計から統計解析を活用した分析手法を習得したい方 ・回帰分析などの多変量解析を含む一連のデータ分析プロセスを体験したい方 ・分析プロジェクトに関わることになったマネジメント層の方 |
データサイエンス |
| 機械学習による問題解決実践 |
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| アルゴリズム理解から評価方法まで、機械学習の本質を学ぶ | |
| 機械学習を用いてデータを分析し、ビジネス課題を解決するスキルを習得する講座です。機械学習の基礎、アルゴリズム、モデル評価を学び、実際のデータを用いた演習を通して、ビジネスゴールやプロジェクトの目的に沿った、データに基づく意思決定を支援するための思考・スキルを習得します。 学習目標 機械学習を用いた予測モデルの学習・推論・評価の一連のプロセスを実行でき、プロジェクトの目的に沿った、データに基づく意思決定を実践できるようになること こんな人におすすめ
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データサイエンス
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